עכשיו אתה יכול להיות מאובחן עם דיכאון רק על ידי התבוננות באינסטגרם שלך
בטוח יש לך יותר מחברת מלנכולית אחת ברשתות החברתיות שלך שמתגעגעת לבן הזוג או שהיתה לה בעיה והיא לא עושה כלום אבל לפרסם ביטויים עמוקים ותמונות של זריחות לא צריך גאון כדי לדעת שהיא דיכאונית עם זאת, כאשר רגשות ומצב רוח אינם מוצגים ישירות, האם ניתן לדעת מה קורה לאותו אדם? ובכן, עכשיו יש algorithm שדואג ל-לומד פרופילים באינסטגרם כדי לדעת אם אדם שהיא בדיכאון.והדבר הכי בולט הוא שנכון ב-70% מהמקרים
זהו אלגוריתם או תוכנית שפותחו על ידי חוקרים מאוניברסיטאות צפון אמריקה של הרווארד וורמונט התוכנית האמורה מסוגלת ללמוד את התמונות שפרסם משתמש כדי לחלץ פרטים על מה שעשוי לקרות. נושאים כמו color, הפנים של המשתמש או ה- periodicity הם המפתח לדעת אם אתה אדם בריא או אם אתה סובל מדיכאון.
האלגוריתם נבדק ב-166 פרופילים מתוך Instagram , ובכך מנתח מספר עצום של 43,950 תמונות, לפי המחקר שבוצע. לשם כך, צבע התמונות נחקר, מזהה את העדר זה עם נטיות של אנשים מדוכאים.כמו כן, צוין אם להראות את הפנים של המשתמש בפרופיל, לומד עם זיהוי ויזואלי את מספר האנשים המופיעים בתמונות. בנוסף, הקפדה ברשת חברתית זו יכול להיות גם מפתח נוסף לגילוי מחלה , וזה שאנשים עם דיכאון נוטים לפרסם יותר תוכן. כל זה מבלי לוותר על לייקים ו-תגובות אלו היו התוצאות:
האלגוריתם הצליח ב-70 אחוז מהמקרים יותר מאחוז מדהים בהשוואה לזה של אנשי המקצוע בשר ודם , שככל הנראה יש להם רק תגובה נכונה של 42 אחוז ממקרי הדיכאון בנוסף, המחקר מראה שאנשים עם דיכאון נוטים להשתמש ב-Inkwell מסנן, המחיל שכבה של שחור ולבן על התמונה, בעוד שהאנשים הבריאים משתמשים בפילטר ולנסיה , לתת אור וצבע לסצנה.
התוצאה גם מצביעה על כך שאנשים עם דיכאון נוטים להראות תמונות עם פרצופים, אם כי במספרים פחותים מאנשים במצב בריאותי תקין בריאות נפשית. בנוסף, אנשים מדוכאים נוטים להקפיד למדי בפרסום תמונות אינדיקטורים שאפשרו לאלגוריתם הזה לזהות אותם ביתר קלות, תוך דילוג רק על 17% מהמקרים ומתן 23% אזעקות שווא באופן דומה, פוסטים של אנשים עם דיכאון בדרך כלל זוכים ל-מעט לייקים אבל למספר רב של תגובות שבהן יש אינטראקציה עם משתמשים אחרים .
ללא ספק, כלי שיכול לעזור בעתיד לזהות מקרי דיכאון דרך הרשתות החברתיות. אינדיקציה ברורה למה עובר בראשם של האנשים שעומדים מאחורי הפרופילים הללו, ומי מתקרב לזיהוי על ידי רובוט.
